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本发明提供一种采用编码智能学习框架的高光谱成像分类方法，将压缩高光谱成像(CHSI)系统硬件参数、机器学习模型和滤波器模型的软件参数等视为编码智能学习框架的可调参数集合，使用已有的高光谱图像及其对应的分类标记作为样本数据，对可调参数集合中的...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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