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本发明涉及一种空气成分识别方法及系统，方法包括：获取历史空气数据；对所述历史空气数据进行处理，得到训练样本集和测试样本集；构建卷积神经网络模型；通过所述训练样本集对所述卷积神经网络模型进行训练，得到空气成分识别模型；根据所述空气成分识别模型...
该专利属于河北工业大学;天津市海河管理中心所有，仅供学习研究参考，未经过河北工业大学;天津市海河管理中心授权不得商用。

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