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本发明涉及一种基于深度学习的材料显微图像与性能双向预测方法，提出CNN与DNN相结合的算法用以处理多种输入的并行预测。以CNN提取材料显微图像特征，在第一层全连接层加入以材料成分，工艺为代表的一维特征向量。综合图像特征，其他特征为DNN输入...
该专利属于西北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过西北工业大学授权不得商用。

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