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本发明涉及一种风机叶片状态监测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：构建风机叶片图像的训练数据集和测试数据集；步骤S2：构建卷积神经网络；步骤S3：利用训练数据集训练卷积神经网络，得到训练好的卷积神经网络；步骤S4：利用测试数据集测试训练好的...
该专利属于上海电机学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海电机学院授权不得商用。

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