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本发明涉及一种基于RDSNet的车辆属性识别方法，包括以下步骤：步骤S1:采集车辆图片，处理后分为车辆数据集和车辆属性数据集；步骤S2:构建基于RDSNet的网络模型，并根据车辆数据集训练，得到车辆检测模型；步骤S3:构建基于细粒度分类的车...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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