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本发明属于行人重识别技术领域，公开了一种基于分阶段特征学习的跨域行人重识别方法，包括基于带标签的源域数据集获得带标签的源域样本，并输入至行人通用相似度模型中进行训练得到初始模型；基于无标签的目标域数据集获得无标签的目标域样本，并输入至初始模...
该专利属于武汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉大学授权不得商用。

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