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本发明公开了一种基于脉搏信号中呼吸成分的情绪识别系统及方法，包括：基于光电传感等简便方式获取人体脉搏信号；对获取的脉搏信号进行集合经验模态分解，对得到的本征模函数进行重构以提取呼吸信号；对呼吸信号提取的时域特征、频域特征以及熵特征采用显著性...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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