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本发明公开了基于机器学习的高生成热含能材料的自适应设计方法，包括以下步骤：构建含能材料搜索空间，获得具有已知特征描述符和量化计算生成热的初始数据集；使用初始数据对模型(回归器)进行训练，学习含能化合物特征描述符‑生成热属性关系；将训练后的模...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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