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本发明涉及一种基于机器视觉的PCB故障检测方法,其包括步骤:获取PCB板上数码管的图像;对获取的图像进行处理,以消除图像中的噪声,得到突出图像上数码管轮廓的二值图;利用联想记忆网络及BP神经网络结合,训练PCB检验模型;及将获取到突出数码管...该专利属于武汉理工大学;同共科技(赤壁)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过武汉理工大学;同共科技(赤壁)有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于机器视觉的PCB故障检测方法,其包括步骤:获取PCB板上数码管的图像;对获取的图像进行处理,以消除图像中的噪声,得到突出图像上数码管轮廓的二值图;利用联想记忆网络及BP神经网络结合,训练PCB检验模型;及将获取到突出数码管...