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一种基于多任务深度学习的安全缺陷报告预测方法技术
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文档序号:26506476
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本发明公开了一种基于多任务深度学习的安全缺陷报告预测方法,首先挖掘缺陷报告仓库以及安全漏洞管理网站,构造多任务学习数据集。对数据集中缺陷报告的文本内容进行预处理,生成专业语料库,并利用其训练word2vec模型。建立多任务深度学习模型,利用...
该专利属于哈尔滨工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。
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