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本发明公开了一种基于深度学习的极限传输容量的计算方法，包括如下步骤：步骤一，用于深度置信网络的离线训练的样本空间生成；以电网稳态特征(如电压、相角、发电机出力等)为基准构建样本空间的输入特征；步骤二，样本空间的目标特征生成；基于已制定的输入...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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