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本发明公开了一种基于深度学习的眼科超声自动筛查方法及系统，该方法包括：模型训练阶段：收集历史眼科超声图片和视频，对其进行训练得到分割模型和分类模型；检测阶段：S1、获取待检测的眼科超声图像；S2、利用训练好分割模型对待检测眼科超声图像进行人...
该专利属于武汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉大学授权不得商用。

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