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本发明提出了一种基于人工智能的航空发动机叶片缺陷快速精准识别方法，采用人工标定及数据增强技术建设涡轮叶片检测图像数据库，有效的解决了样本量少的问题，有利于提高模型的泛化能力。基于人工智能深度学习方法，构建涡轮叶片缺陷检测识别网络，采用最大熵...
该专利属于西北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过西北工业大学授权不得商用。

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