下载基于数据增强的卷积神经网络运动想象脑电分类方法的技术资料

文档序号:26377823

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本发明公开了一种基于数据增强的卷积神经网络的运动想象脑电信号分类方法,对所有受试者的64通道信号进行五倍交叉验证得其二、三和四类分类任务的平均准确性分别达到87.32%,76.26%,64.72%。利用迁移学习使全局分类器应用到单个受试者脑...
该专利属于北京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京理工大学授权不得商用。

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