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本发明提出一种基于在线迁移训练的忆阻器神经网络芯片架构补偿方法，属于存算一体芯片应用领域。该方法首先对忆阻器神经网络芯片进行离线训练，获取该忆阻器神经网络芯片中各层对应的神经网络权重。然后通过在最后一层全连接层Tile之前增加一层补偿全连接...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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