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本发明公开了一种基于CNN的宽度学习分类方法，以下具体步骤：获得训练数据与测试数据；对训练数据与测试数据进行预处理；利用卷积神经网络CNN对训练数据进行特征提取，得到训练数据的特征映射，生成宽度学习基础模型的特征结点层；将上述映射的特征增强...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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