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本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的隧道表面缺陷分类方法，具体步骤为：S1.图像获取：利用图像采集装置自动采集隧道表面图像；S2.数据库构建：对原始图像进行图像预处理操作，分类构建隧道表面缺陷数据库；S3.图像检测和分类：构建深度卷积神经网...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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