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基于自优化CNN的内膛复杂表面接触碰撞响应预测方法技术
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文档序号:26343079
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本发明涉及一种基于自优化卷积神经网络(CNN)的内膛复杂表面接触碰撞响应预测方法,其包括:S1、基于火炮射击测试数据,根据身管‑弹丸试验平台建立磨损身管‑弹丸接触碰撞有限元模型;S2、基于有限元模型,结合试验平台测试结果,构建样本集;S3、...
该专利属于长沙理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过长沙理工大学授权不得商用。
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