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本发明提供一种小麦突变体识别方法，该方法包括：收集小麦籽粒的红外光谱，将红外光谱数据按比例分为训练集和预测集；对训练集和预测集中的红外光谱数据进行预处理后，基于红外光谱数据的特征吸收峰波数和特征吸收波段，对随机森林模型和判别分析模型进行训练...
该专利属于长江大学所有，仅供学习研究参考，未经过长江大学授权不得商用。

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