一种小麦突变体识别方法技术

本发明专利技术提供一种小麦突变体识别方法，该方法包括：收集小麦籽粒的红外光谱，将红外光谱数据按比例分为训练集和预测集；对训练集和预测集中的红外光谱数据进行预处理后，基于红外光谱数据的特征吸收峰波数和特征吸收波段，对随机森林模型和判别分析模型进行训练；根据训练后的随机森林模型和判别分析模型的准确率，筛选最佳预处理方式；基于最佳预处理方式，以及随机森林模型输出的最佳判别波段，确定突变体类型，并基于最佳判别波段通过判别分析模型鉴别对应的小麦突变体。通过该方案解决了现有小麦突变体识别方法准确率低且需要的样本量大的问题，可以减少样本需求，无损快速对样本进行处理，同时突变体识别准确率高。

A method of wheat mutant identification

【技术实现步骤摘要】
一种小麦突变体识别方法
本专利技术涉及计算机应用领域，尤其涉及一种小麦突变体识别方法。
技术介绍
随着人们对高抗性淀粉、纤维、花青素、籽粒锌元素含量等特异品质小麦材料需求越来越强烈。诱变育种技术是种质资源创新，新基因挖掘和新品种选育的一个重要途径。目前，诱变技术已经在高抗性淀粉、籽粒高锌元素含量等特异小麦材料创制上显示出了重要价值。但由于诱变的随机性，在育种实践中有效突变产生概率仅为10-3-10-5。因此，突变体的筛选是制约诱变技术的发展的瓶颈之一]，亟需开发快速、准确又有效的技术手段或方法。现有的突变体鉴别方法有形态学鉴定、离体筛选和分子筛选等，但这些方法存在成本高、破坏样本及结果不准确等的问题。随着红外光谱预测技术应用，实际在对突变体识别过程中可以实现对样品无损、快速检测，然而当前红外技术谱带宽重叠严重难以准确区分突变体，通常用于OH、NH、CH等基团的定量分析，且近红外光谱测定需要的样品量较大，只适用于稳定株系的品质性状筛选。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种小麦突变体识别方法，以解决现有基本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种小麦突变体识别方法，其特征在于，包括：/n收集小麦籽粒的红外光谱，将红外光谱数据按预定比例分为训练集和预测集；/n对训练集和预测集中的红外光谱数据进行预处理后，分别基于训练集中红外光谱数据的特征吸收峰波数和特征吸收波段，对随机森林模型和判别分析模型进行训练；/n根据训练后的随机森林模型和判别分析模型的准确率，筛选最佳预处理方式；/n基于最佳预处理方式，通过训练后的随机森林模型识别待测小麦红外光谱数据的最佳判别波段，确定突变体类型，并基于最佳判别波段通过判别分析模型鉴别对应的小麦突变体。/n

【技术特征摘要】
1.一种小麦突变体识别方法，其特征在于，包括：
收集小麦籽粒的红外光谱，将红外光谱数据按预定比例分为训练集和预测集；
对训练集和预测集中的红外光谱数据进行预处理后，分别基于训练集中红外光谱数据的特征吸收峰波数和特征吸收波段，对随机森林模型和判别分析模型进行训练；
根据训练后的随机森林模型和判别分析模型的准确率，筛选最佳预处理方式；
基于最佳预处理方式，通过训练后的随机森林模型识别待测小麦红外光谱数据的最佳判别波段，确定突变体类型，并基于最佳判别波段通过判别分析模型鉴别对应的小麦突变体。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理方式包括基线校正-纵坐标归一化、基线校正-纵坐标归一化-二阶导数谱、基线校正-纵坐标归一化-自动平滑、基线校正-...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐延浩，曾玉婷，王容，刘录祥，张文英，陈功海，
申请(专利权)人：长江大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42