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本发明涉及一种基于强化学习的冗余机械臂路径规划方法，基于深度强化学习算法，构建冗余机械臂训练环境，设计奖励函数对机械臂进行训练。虽然进行离线训练的时间较长，但训练成功后的网络模型可以直接使用，有效地规避了传统路径规划算法的不足，提高了遥操作...
该专利属于西北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过西北工业大学授权不得商用。

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