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一种基于集成学习的道路能见度短临预测方法技术
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文档序号:26305110
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本发明公开了一种基于集成学习的道路能见度短临预测方法,该方法包括:构建样本气象数据集;利用样本数据集训练随机森林,得到随机森林模型;利用样本数据集训练梯度提升树,并利用极限梯度提升算法进行训练,得到极限梯度提升模型;根据预测时间要求,将待预...
该专利属于同济大学所有,仅供学习研究参考,未经过同济大学授权不得商用。
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