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一种基于深度学习的船舶图像目标检测方法技术
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文档序号:26304977
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本发明提供一种基于深度学习的船舶目标检测与识别方法,包括以下步骤:S1:搭建像素注意力模型,并对船舶图像进行预处理;S2:使用K‑Means聚类生成船舶锚定框,并对标签边界框进行转换;S3:搭建基于像素注意力模型的YOLOV3网络结构;S4...
该专利属于哈尔滨工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨工程大学授权不得商用。
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