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本发明涉及一种基于神经网络的喷雾特征提取方法、设备及存储介质，其中方法包括：步骤一为卷积神经网络的训练，步骤二读取模型，输入喷雾图像。其中步骤一先获取喷雾图像，再结合工况信息与喷雾图像形成新的复合矩阵，获取喷雾特征标签，输入新图像矩阵和标签...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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