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本发明提供一种基于骨骼关节点数据的人体行为识别方法，通过从骨骼关节点数据序列中提取描述人体行为运动信息的运动轨迹特征、运动偏移特征，以及描述人体行为静态信息的静态姿势特征；通过建立基于骨骼关节点数据的运动量模型，实现了对时间段的自适应划分；...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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