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一种软物质黏弹性力学表征的分数阶KVFD多参量机器学习优化方法技术
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文档序号:26304516
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本发明公开了一种软物质黏弹性力学表征的分数阶KVFD多参量机器学习优化方法,包括:根据KVFD三种加载方式的解的情况,分别建立对应的K叉树字典;判断待测曲线所属的具体类型,进行全局搜索,获取曲线的参数[E...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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