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本发明涉及基于数字孪生模型驱动与数据驱动融合的液压系统故障诊断方法,将基于数字孪生模型驱动的液压系统故障诊断预测方法的结果和基于数据驱动的液压系统故障诊断预测方法的结果输入到初始化的融合算法中,利用融合算法进行剩余使用寿命和概率密度的计算,...该专利属于山东大学;山东大学苏州研究院所有,仅供学习研究参考,未经过山东大学;山东大学苏州研究院授权不得商用。
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本发明涉及基于数字孪生模型驱动与数据驱动融合的液压系统故障诊断方法,将基于数字孪生模型驱动的液压系统故障诊断预测方法的结果和基于数据驱动的液压系统故障诊断预测方法的结果输入到初始化的融合算法中,利用融合算法进行剩余使用寿命和概率密度的计算,...