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本发明设计了一种基于属性感知的高效行人重识别方法，该方法采用Pytorch框架构建卷积神经网络。该方法以自适应加权属性注意模块构建属性学习分支，并指导全局识别分支和部分识别分支学习判别性特征，进而构建了一个高效的行人重识别网络。相比于同类别...
该专利属于武汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉大学授权不得商用。

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