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本发明涉及机器视觉以及陶瓷缺陷检测领域，尤其涉及一种基于深度学习算法的陶瓷杯缺陷检测方法。属于机器视觉和深度学习领域，所述方法包括：对陶瓷产品图片进行像素级别的缺陷标注，并将原始产品图片以及对应的标注信息作为样本数据从而得到原始数据集、训练...
该专利属于上海电机学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海电机学院授权不得商用。

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