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本发明公开了一种基于数值气象数据与机器学习的电网故障预测方法及系统，其中，方法包括：获取所分析区域的电网基础信息、历史运行故障数据及历史数值气象数据；根据历史故障数据计算各元件的历史宏观可靠性指标数据，以建立神经网络，并将成对的历史可靠性数...该专利属于清华大学;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司授权不得商用。