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本发明涉及计算机视觉和深度学习技术领域，提供一种基于显微图像的禾本科植物叶片气孔指数测量方法，包括：步骤1：采集待测量禾本科植物叶片的显微图像；步骤2：基于深度学习目标检测算法，构建并训练气孔识别模型；步骤3：基于深度学习语义分割算法，构建...
该专利属于武汉理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉理工大学授权不得商用。

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