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一种基于跨连CNN+SVR的街道空间品质量化方法技术
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文档序号:26172290
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本发明提供了一种基于跨连CNN+SVR的街道空间品质量化方法,主要涉及利用跨连卷积神经网络提取街景图片特征,并将提取的特征作为支持向量回归模型的输入特征量化街道空间品质。该方法包括:通过收集街景图片并进行处理,制作相应的数据集,进而训练跨连...
该专利属于四川大学所有,仅供学习研究参考,未经过四川大学授权不得商用。
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