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一种基于加权字典学习的温度场重构方法，包括：初始化原始样本和字典，基于原始样本、预设的温度阈值及权重调整系数，计算与各温度场对应的第一权重矩阵，基于第一权重矩阵，将各温度场及字典进行矩阵变换计算，获得原始样本的稀疏表示，基于稀疏表示、原始样...
该专利属于中国科学院半导体研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院半导体研究所授权不得商用。

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