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本发明涉及一种基于深度学习的高精度地震构造曲率体计算方法，本发明提供了一种使用深度学习技术进行高精度构造曲率计算模型的方法。该方法一方面结合井数据和地表DEM数据，使用合适的方法进行人工合成样本，提供大量具有准确高精度构造曲率标签的学习样本...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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