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本发明提供一种基于长短时记忆神经网络的短期电力负荷预测方法，包括1)采集电力负荷历史数据和气象历史数据，构建历史数据集；2)采用集成经验模态分解法，对电力负荷历史序列进行分解；3)计算每个分量的样本熵值并进行分组；4)构建每个分组的最优预测...
该专利属于东北大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北大学授权不得商用。

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