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本发明提供一种基于神经网络的旅行计划推荐方法，包括：获取多个用户的旅行历史记录作为旅行计划推荐模型的训练样本，所述旅行计划推荐模型包括第一门控循环单元网络、第二门控循环单元网络、注意力网络及负对数似然损失函数模型；将每个用户的旅行历史记录分...
该专利属于湖南大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南大学授权不得商用。

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