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基于对抗融合多源迁移学习的图像分类方法技术
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文档序号:25837246
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本发明公开了一种基于对抗融合多源迁移学习的图像分类方法,主要解决现有技术图像分类准确率低的问题。其实现方案是:1)建立特征提取网络,从原始图像文件中提取图像特征;2)将图像特征输入特定的域判别器及分类器,计算得到域判别损失及目标域数据的伪标...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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