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多尺度分析和集成学习的气敏传感器故障模式识别方法技术
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文档序号:25837234
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本发明公开的一种基于多尺度分析和集成学习的气敏传感器故障模式识别方法,包括:对气敏传感器故障信号进行多尺度分析,得到不同尺度因子下的时间序列,分别计算每个时间序列的加权排列熵构成复合多尺度加权排列熵特征向量;通过Fisher判别法对复合多尺...
该专利属于哈尔滨工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。
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