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一种基于双通道学习的长尾分布图像数据识别方法技术
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文档序号:25837218
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本发明公开了一种基于双通道学习的长尾分布图像数据识别方法,包括步骤:1)构建不平衡学习和小样本学习相结合的双通道学习模型;2)利用双通道学习总损失,反向传播更新双通道学习模型中的所有参数,保存最优的双通道学习模型参数;3)输入测试集的图像数...
该专利属于华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南理工大学授权不得商用。
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