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本发明公开了一种基于神经网络的江蓠原料液料比预测方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取历史数据，其中，所述历史数据包括琼脂指标和对应的江蓠原料液料比；根据所述历史数据进行神经网络模型的训练，以生成江蓠原料液料比预测模型；获取待预测琼脂指...
该专利属于集美大学所有，仅供学习研究参考，未经过集美大学授权不得商用。

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