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基于深度强化学习的超密边缘计算网络移动性管理方法技术
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文档序号:25636700
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本发明公开了一种基于深度强化学习的超密边缘计算网络移动性管理方法,根据环境信息和处理资源信息建立通信时延模型、计算模型、QoS模型、服务代价迁移模型;根据建立的模型信息建立移动管理模型,采用动态亏损队列技术和Lyapunov优化方法对问题进...
该专利属于西北工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过西北工业大学授权不得商用。
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