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本发明公开了一种柯氏音时相分类识别方法和系统，针对柯氏音不同时相(I，II，III，IV和V时相)具有不同声学和时频特征的性质，对采集数据进行预处理，并基于深度神经网络和相关处理算法，对从听诊器中采集到的柯氏音信号进行自动分类识别，从而能够...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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