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本发明属于深度学习领域，公开了基于深度学习的多元时间序列多层时空依赖建模方法。本发明引入新颖的注意力机制对神经网络中不同层提取的时空依赖特征做更加细粒度的处理，本发明提出的模型由一个堆叠的长短期神经网络‑卷积神经网络(LSTM‑CNN)，基...
该专利属于湖南大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南大学授权不得商用。

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