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本发明提出一种基于深度学习的弃渣场危险性预警方法及系统，包括如下步骤：获取弃渣场坍塌危险影响因子；将筛选的弃渣场危险影响因子原始数据进行正交试验处理，计算各组试验的抗滑稳定系数，并划分该区域预警区间；构建深度学习模型；通过历史弃渣场稳定系数...
该专利属于福州大学;福建省水土保持工作站所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学;福建省水土保持工作站授权不得商用。

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