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本发明公开了一种基于深度强化学习的恶意软件家族分类规避方法，采用强化学习算法，创建环境并构造智能体，通过不断地与目标恶意软件分类器交互，智能体修改待测恶意软件，最终达到规避分类的目的。本发明方法与其他的恶意软件检测/分类的对抗方法相比，更易...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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