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本发明公开了一种基于LSTM神经网络的机器学习监测血压的方法，通过信号采集装置获取监测对象的心电脉搏波信号和压力脉搏波信号数据的；对取得的信号进行去除噪声和基线漂移的预处理，滤波后得到心电波和PPW波形；对心电波形和PPW信号波形信号数据进...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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