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本发明公开了一种基于增强门控循环神经网络的航空发动机关键部件故障诊断方法。该方法通过提取航空发动机关键部件故障信号的时域特征，利用压缩感知方法对提取到的时域特征进行处理获得更精简、易于识别的时域特征；然后利用利用提取到的时域特征逐层学习门控...
该专利属于西北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过西北工业大学授权不得商用。

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