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本发明公开了一种基于敏感度的深度强化学习智能体攻击方法，包括步骤：1)将滑动窗口在输入图像上滑动；2)分析滑动窗口内的像素点对深度强化学习智能体输出的累积奖励的影响，并计算像素点的敏感度；3)根据像素点的敏感度和攻击成本，在输入图像上挑选最...
该专利属于华南理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南理工大学授权不得商用。

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