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本发明公开了一种基于联邦学习的移动边缘环境下安全QoS预测方法。该方法首先收集边缘位置信息和QoS数据集，融合后得到时‑空边缘用户QoS数据集；然后对边缘区域进行划分和提取公有数据集，并将公有模型训练和个性化预测相结合从而达到安全的目的。在...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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