温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法，具体为：采集不同背景及光照条件下的工件图像；对采集的工件图像进行预处理；构建深度卷积神经网络模型获得6个不同层的特征图；采用特征金字塔特征图进行多尺度特征融合预测，使用K‑means聚类算...
该专利属于广州中国科学院先进技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过广州中国科学院先进技术研究所授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。